设置时区(画布右上方...)（如巴黎时间），避免时间偏差。
HTTP 请求抓取新闻
搜索添加
连接HTTP节点,配置好API后测试发现HTTP节点打勾过关
GNews API：https://gnews.io/api/v4/search?q=ai&lang=en&apikey=YOUR_KEY
打开https://gnews.io网站获取免费版API
NewsAPI：https://newsapi.org/v2/everything?q=ai&language=en&apiKey=YOUR_KEY
从两个新闻源头获取新闻
数据清洗与合并
Set 节点：提取 title、description、url 字段并转为字符串。
把文章articles拉进右边，可以测试看到所有内容都在右侧出现
Merge 节点：合并两个新闻源数据。
AI 翻译与总结，添加AI agent写提示词
# AI Agent 提示词模板"将以下新闻翻译为中文，保留原文链接，按格式输出：【标题】...【摘要】...【原文链接】..."
推送到微信端上
把上面抓取到的数据推送到微信端上
n8n并不直接支持推送数据到微信上，但我们可以使用一些第三方的微信API接口来实现这个数据的推送。比如将数据推送到某一个公众号的服务器上面，由其再发到自己微信客户端的聊天窗口上。
这里依然使用HTTP Request节点来执行这个动作，具体是通过向WxPusher发送GET请求，之后再发送给用户的聊天窗口。
具体的操作流程，参考这篇博客使用WxPusher来向微信端发送自定义的数据 - 知乎
3. 部署与测试本地测试：使用 Test Workflow 验证各节点输出。
生产部署：激活工作流并监控执行日志（失败自动重试）。
五、扩展与优化异常处理：通过企业微信/邮件通知运维人员。
多语言支持：添加翻译节点（如 Deepl API）。
内容审核：接入 AI 审核模型过滤敏感信息。
零基础构建 AI 新闻助手：n8n 全流程分步指南一、准备工作注册 API 服务
GNews：访问 GNews官网，注册获取 API Key（免费版每日 100 次请求）。
NewsAPI：访问 NewsAPI官网，注册获取 API Key（免费版支持 500 次/天）。
Telegram Bot：通过 @BotFather 创建机器人，获取 API Token 和 Chat ID。
配置 n8n 环境
本地部署或使用 n8n Cloud，确保网络可访问外部 API。
二、搭建工作流核心步骤1. 设置定时触发器（Schedule Trigger）步骤：
新建工作流 → 添加 Schedule Trigger 节点。
选择触发频率为 Daily（每天），时间设置为 8:00 AM。
调整时区：点击画布右上角 Settings → 修改 Time Zone 为本地时区（如 Asia/Shanghai）。
测试：点击 Test Step 检查触发时间是否正确。
2. 调用新闻 API 获取数据GNews API 配置添加 HTTP Request 节点，连接至触发器。
配置参数：
URL：https://gnews.io/api/v4/search?q=ai&lang=en&apikey=YOUR_GNEWS_KEY
Method：GET
Headers：默认
测试：点击 Test Step 检查返回数据是否包含 title, description, url 等字段。
NewsAPI 配置复制 HTTP Request 节点，连接到同一触发器。
配置参数：
URL：https://newsapi.org/v2/everything?q=ai&language=en&apiKey=YOUR_NEWSAPI_KEY
Method：GET
测试：验证返回数据格式是否为 articles 数组。
3. 数据标准化处理使用 Edit Fields 节点为每个 HTTP 请求节点添加 Edit Fields (Set) 节点。
配置操作：
Mode：Keep Only Selected
Fields：拖拽 articles 字段，设置类型为 String。
目标：将每篇新闻的标题、摘要、链接合并为单个字符串。
示例输出：
json
{"articles": "Title: AI Breakthrough...\nDescription:...\nURL:..."}合并数据源（Merge 节点）添加 Merge 节点，连接两个 Edit Fields 节点。
配置模式：
Mode：Append
Output：合并后的数据将包含两个新闻源的内容。
三、AI 翻译与内容处理1. 配置 AI Agent 节点添加 AI Agent 节点，连接至 Merge 节点。
提示词模板：
text
请将以下英文新闻翻译为中文，保留原文链接，按格式输出：【标题】{标题}【摘要】{摘要}【原文链接】{URL}注意：仅保留前15条新闻，并在开头添加日期：今天是{{ $today }}。模型选择：
Provider：Google → Model：Gemini 1.0 Pro
API Key：填写 Gemini 的 API Key（获取地址）。
结构化输出：
启用 Require Specific Output Format，设置 JSON Schema 确保格式一致。
2. 错误处理添加 Error Trigger 节点，捕获翻译失败情况，发送告警通知。
四、Telegram 消息推送1. 配置 Telegram 节点添加 Telegram 节点，连接至 AI Agent。
首次配置：
点击 Add Credential → 输入从 @BotFather 获取的 API Token。
Chat ID 获取方法：
访问 https://api.telegram.org/botYOUR_TOKEN/getUpdates
向机器人发送消息，刷新页面获取 chat.id。
消息内容：
Text：{{ $json.output }}（直接引用 AI 输出结果）。
2. 测试与发布全流程测试：点击工作流右上角 Test Workflow，检查 Telegram 是否收到消息。
激活工作流：切换 Active 为启用状态，每天 8:00 自动运行。
五、优化与高级功能错误重试机制：
在 HTTP Request 节点启用 Retry on Fail，设置最大重试次数为 3。
日志监控：
添加 PostgreSQL 节点，记录每次执行结果，便于后续分析。
敏感信息保护：
将 API Key 存储在 n8n 的 Credentials 中，避免明文暴露。
扩展新闻源：
添加更多 HTTP Request 节点（如 Reddit API、Twitter API），丰富新闻内容。
六、常见问题解决时区错误：确保 n8n 服务器和 Schedule Trigger 时区一致。
API 限流：在 HTTP Request 节点添加 Delay 节点，控制请求频率。
JSON 解析失败：使用 JSON Validate 节点预处理数据。
通过以上步骤，您已成功构建了一个全自动的 AI 新闻助手。此工作流不仅节省了手动收集和翻译的时间，还可扩展至多语言、多平台发布场景。如需进一步定制，可参考 n8n 官方文档 探索更多节点功能。